{__SARE}
Microsoft SQL Server 2017 to jedna z wersji platformy bazodanowej SQL Server, rozwijanej przez firmę Microsoft. Poniżej przedstawiam opis tej kategorii:
Nowe funkcje: SQL Server 2017 wprowadził wiele nowych funkcji i usprawnień, w tym wsparcie dla kontenerów Docker, integrację z językiem Python, zaawansowane mechanizmy analizy danych oraz usprawnienia w obszarze bezpieczeństwa.
Wydajność: SQL Server 2017 kontynuował poprawę wydajności, wprowadzając nowe mechanizmy optymalizacji zapytań, indeksowania, oraz lepsze wykorzystanie pamięci i zasobów sprzętowych. Wprowadził także obsługę grafów, co umożliwiło bardziej złożone analizy danych.
Bezpieczeńwość danych: SQL Server 2017 kładł duży nacisk na bezpieczeństwo danych, oferując zaawansowane mechanizmy szyfrowania danych w spoczynku i w ruchu, zarządzanie dostępem oraz audytowanie, które pomagały w ochronie danych przed nieautoryzowanym dostępem.
Integracja z chmurą: SQL Server 2017 kontynuował integrację z platformą chmurową Azure, umożliwiając przenoszenie danych do chmury, wykorzystywanie usług chmurowych do analizy danych oraz skalowanie infrastruktury w oparciu o potrzeby biznesowe.
Narzędzia administracyjne: SQL Server 2017 dostarczał narzędzia administracyjne, które ułatwiały zarządzanie bazami danych, monitorowanie wydajności oraz diagnozowanie problemów. Narzędzia te były dostępne zarówno w interfejsie graficznym, jak i w wierszu poleceń.
Wersje i edycje: SQL Server 2017 był dostępny w różnych wersjach i edycjach, w tym Standard Edition, Enterprise Edition oraz Express Edition, co pozwalało organizacjom dopasować funkcjonalności i wydajność serwera do swoich potrzeb.
Wsparcie techniczne: Mimo że SQL Server 2017 nie jest już najnowszą wersją, Microsoft zapewnia nadal wsparcie techniczne dla tej wersji, w tym aktualizacje bezpieczeństwa i łatki krytyczne.
Podsumowując, Microsoft SQL Server 2017 był zaawansowaną platformą bazodanową, która oferowała wiele nowych funkcji i usprawnień, zapewniając wysoką wydajność, elastyczność oraz bezpieczeństwo danych. Był to narzędzie, które mogło być użyteczne dla organizacji potrzebujących zaawansowanej obsługi danych i baz danych.